Microsserviços para criar servidores Web

8C/16T 1대로 시작해 마이크로서비스를 단계별로 쪼개 가는 용량·구조 로드맵을 표로 정리했어요. (가정: Go/Rust 중심, Elixir 실시간, Laravel=Admin 한정, Nginx/Envoy, Redis, Postgres, MeiliSearch, S3/R2, Cloudflare 캐시 적극 활용)

전제(현실적 가정치)

  • 트래픽 믹스: 읽기 80% / 쓰기 20%, API 평균 응답 2–8KB
  • Cloudflare 캐시 적중: 정적 85%+, API GET 20–40%
  • 목표 지연: p95 < 80ms (API), < 150ms(검색)
  • 수치는 **보수적 추정치(±30%)**이며, p95 기준 안정 운용 한계선입니다.

단계별 마이크로서비스 구조/용량 표 (8코어 16쓰레드)

단계물리 서버 수배치(권장 서비스)예상 지속 동접(로그인 기준)안정 RPS(전체 합)핵심 병목 & 트리거
A. 올인원1대Nginx/Envoy, Ir para a API, Laravel(Admin), Redis, Postgres, Meili, Elixir(WS), 이미지 워커2만~4만6k~12kDB/디스크, 메모리 압력. p95↑, CPU>70%, DB TPS>2k면 다음 단계
B. 2대 분리2대S1: Nginx + Go API + Elixir + Redis / S2: Postgres + Meili + 미디어6만~10만12k~20kDB IOPS·락, 검색 QPS. DB CPU>60%, QPS>1.5k면 3대로
C. 3대 분리3대S1: Nginx+Go API / S2: Postgres(전용) / S3: Elixir(WS)+Meili+미디어12만~18만20k~35kWS 세션↑, 검색 피크. Meili p95>150ms, WS>8만이면 4~5대로
D. 4–5대 최적4–5대+S4: 검색 전용(Meili), +S5: 미디어/큐/크론 (선택)20만~30만35k~55kAPI CPU, 캐시 미스, DB 읽기 부하. 읽기 스파이크↑면 리드레플리카
E. 7–9대 확장7–9대API 2–3대 수평, DB: 주1 + 리드레플리카1–2, 검색 1–2, WS 1–2, 미디어/배치 135만~55만60k~90k네트워크/LB, 캐시전략. DB 복제 지연, 서치 샤딩 필요 시점
마이크로서비스 ⓒ wi-th.com

참고 한계치(8코어 16쓰레드 1대, 최적화/캐시 가정):
Ir para a API: 6k–12k RPS 안정 / 지속 동접 2만+ (읽기 위주)
Elixir WS: 6만–10만 세션
Postgres: 단순쿼리 2–4k QPS, 쓰기 TPS 1–2k 내 안정
Redis: 5만+ ops/s (네트워크/핫키 주의)
MeiliSearch: 600–1,500 QPS(쿼리 복잡도/필터에 따라 편차)

단계 전환 체크리스트(운영 트리거)

  • API p95 > 80ms 15분 이상 ou CPU > 65% 지속
  • DB: 평균 대기시간 > 20ms, 활성 커넥션 풀 80%↑, 체크포인트 지연
  • 캐시: 핫키 편중, 캐시 미스율 > 30%
  • WS: 단일 노드 세션 > 8만 또는 브로드캐스트 지연 ↑
  • 검색: p95 > 150ms, 인덱싱 지연 누적

마이크로서비스 배치 권장(요약)

  • APIs principais: Go(최우선), 초고성능 핫패스는 Rust로 분리
  • 실시간/채팅: Elixir(Phoenix) 단독 노드
  • 관리자/콘텐츠: Laravel(+Octane) 별도 컨테이너, 큐/캐시 필수
  • Dados: Postgres(주) → 단계 D/E에서 리드 레플리카 추가
  • 검색: Meili 전용 노드(단계 C~), QPS↑ 시 샤딩/리플리카
  • 큐/배치/미디어: 워커 전용 노드(단계 D~)
  • 엣지: Cloudflare 캐시 규칙·SWR·API 캐시(슬라이딩 TTL)

빠른 의사결정 가이드

  • 초기 런칭/POC → Β A(1대)
  • MAU↑·정식 오픈 → Β B(2대)(DB 분리만으로 안정성 급상승)
  • 실시간/검색 본격화 → Β C(3대)
  • 전국민 캠페인/피크 대비 → Β D(4–5대)
  • 항시 대규모 동접·여러 피크 동시 → Β E(7–9대)

✅ 1. 각 서비스별 리소스/성능 요구 예측

www프론트엔드 SSR, Nuxt 등중~상 (CPU/RAM/SSD)SEO 대응
api중~상 (CPU/IO/RAM)REST or GraphQL
shop쇼핑몰 기능중~상 (RAM/DB IO)제품, 장바구니, 결제
dbMariaDB / MySQL상 (RAM/SSD)SSD 중요
redis캐시 / 세션 / 큐 드라이버중~상 (RAM)빠른 메모리 응답 필요
cdn정적 리소스 서버상 (디스크IO/네트워크)Cloudflare CDN 활용시 경감 가능
community커뮤니티, 게시판중 (DB/검색)댓글, 공감, 알림
chat실시간 채팅 (Socket.io 등)상 (CPU/메모리/네트워크)웹소켓 필수
recommend추천 알고리즘중~상 (RAM/CPU)Meilisearch or ML
bookmark즐겨찾기 기능하 (DB)단순 상태
searchMeiliSearch 기반 검색 서비스상 (RAM/SSD)전체 텍스트 색인
external외부 API 연동 (주소, 부동산 등)하~중 (네트워크)비동기 큐와 분리 권장
authOAuth2/JWT/SSO 인증중 (CPU/RAM)요청 수 많음
adminFilament 등 관리자 패널중 (CPU/DB)내부용
admin-api관리자 전용 API중 (RAM/CPU)내부 API
user회원관리, 마이페이지중 (DB/CPU)프로필/설정
payment결제 연동 (KG이니시스 등)중 (네트워크/보안)보안 고려
queue비동기 작업 큐 (Laravel Queue, Horizon 등)상 (CPU/IO)이미지 처리, 이메일 등
notification알림 발송 (푸시/이메일/SMS 등)상 (네트워크/CPU)외부 API 연동
report신고/통계 수집하 (DB)보조 기능
stats유저 행동 통계 수집/분석중~상 (RAM/저장)장기 저장 필요
dbMariaDB / MySQL매우 상 (IO/RAM)반드시 별도 서버
gatewayAPI Gateway (e.g., Kong, Traefik, Nginx)라우팅, 인증, 로깅 일원화
file파일 서버 (e.g., MinIO / R2 Proxy)이미지 업로드 관리
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✅ 2. 마이크로서비스로서 추가 추천 서비스

추가 서비스역할 / 설명이유
backupDB/파일 주기적 백업 서비스장애 대응
logger중앙 로깅 (e.g., Loki, FluentBit, Logstash)서비스별 로그 수집
monitor시스템 모니터링 (e.g., Prometheus, Grafana)헬스체크, 알림
mailer메일 발송 전용 서비스 (SMTP 연동 포함)대량 메일
cron스케쥴러 전용 서비스 (Laravel Schedule 등)시간 기반 이벤트 분리
ssoOAuth 연동 또는 SSO 서비스통합 로그인 대응
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✅ 3. 2대의 서버 마이크로서비스 자원 분배 / 배치 제안

🖥️ 서버1 (8코어 16스레드, 고클럭)

프론트 처리 / API / 실시간 서비스 중심 (고속 응답 중요)

  • www (Nuxt SSR)
  • api (Laravel API)
  • shop
  • auction
  • contest
  • auth
  • admin-api
  • chat (Socket.io)
  • queue
  • notification
  • recommend
  • gateway (Nginx or Traefik)
  • cron / mailer
  • external (API연동)

Caraterísticas: 응답 속도와 실시간 처리 중요 서비스 집중, 고속 NVMe SSD와 DDR5의 이점을 활용

🖥️ 서버2 (8코어 16스레드, 고클럭)

저장소/분석 중심, IO/대용량 처리 최적화

  • db (MariaDB/MySQL)
  • redis
  • meilisearch
  • cdn (정적 리소스 캐시용)
  • stats
  • report
  • user
  • admin (Filament)
  • community
  • bookmark
  • search
  • file (업로드, CDN 저장소)
  • logger, monitor, backup

Caraterísticas: 코어 수가 많아 동시에 많은 요청 처리에 유리, 분석/저장/캐시 중심

✅ 4. 배치 요약 (표)

서비스 종류설치 서버
실시간/응답 중심 서비스서버1
저장/분석/검색 중심 서비스서버2
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